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ARQUITECTURA
Resumen

de la enseñanza–aprendizaje, especialmente cuando se considera de forma anticipada que


sin soslayar queel trabajo análogo desaparezca, sino que pueda ser un complemento
para enfrentar los retos que implica el uso de aplicaciones generativas de imágenes y



dichas alternativas en la academia para contar con un nivel de competencia adecuado en

Palabras clave: 
Abstract
Disciplines focused on the design of living spaces face challenges within teaching-learning,
especially when it is considered in advance that technology can displace the work of human

human resources without avoiding that analogous work disappears, but rather it can be a
complement to face the challenges involved in the use of generative applications of images
and texts. Through a hermeneutical analysis, the results obtained from the workshop are

admitting the need to consciously and critically to incorporate these alternatives in the
academy to have an adequate level of competence in a globalized educational world.
Keywords:
Barrera, M.: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE PARA EL DISEÑO
ARQUITECTÓNICO.
6
ARQUITECTURA

en la enseñanza–aprendizaje para el diseño
arquitectónico se cuestiona debido a la

que puede aportar en la producción del
espacio habitable, sin embargo, permite
a los estudiantes y académicos tener una
experiencia interactiva y creativa para el
desarrollo de modelos espaciales con un
enfoque integral que exige abordarse de
     

    
disruptivas se presenta con un impacto en la
cotidianidad, pero sobre todo el diseño ar-
quitectónico se enfrenta a retos que implica
una adopción humana y racional para el

quehacer diario tanto de estudiantes como
académicos debe adoptar sin prejuicios el

utilizar recursos que ofrecen recomenda-

de la información y comunicación, es decir,
sugieren personas, temas o productos
puntuales que son para mejorar la
experiencia dentro de plataformas como
, , Google, TikTok
Se trata de algoritmos que se aprenden
en una temporalidad y rescatan lo más valioso
para los usuarios, pero en el caso de la IA a partir
de aplicaciones para la generación de imágenes
o de chatbot desarrolladas mediante distintas
plataformas mejoran el reconocimiento de
patrones porque son capaces de utilizar más
información y proceso de datos, en cambio, el
ser humano está dotado para hablar y escuchar
mediante el lenguaje con capacidades de lectura

replicar el cerebro humano pues prácticamente


     
capacidad de hacer frente a algunos de los

el ámbito de la educación, de desarrollar
prácticas de enseñanza y aprendizaje

progreso en la consecución del Objetivo de

estos avances tecnológicos rápidos implican
inevitablemente numerosos riesgos y

y los marcos reglamentarios tienen aún


La aparición de la IA se inicia con
distintos proyectos enfocados en modelos
matemáticos, también comienzan a
reducirse los recortes económicos para la
investigación, pero potencias mundiales
como Estados Unidos y Japón invierten
en el desarrollo de la IA lo que permite

siglo XXI, Google lanza el reconocimien-
to de voz que se aplica en los distintos
smartphones, donde también se crea una
red neuronal de aprendizaje profundo
Deep learning-
miento de las computadoras para realizar
tareas que llevan a cabo las personas, tales

pronosticar temas relevantes para quien

El avance de la IA es permanente,
es indispensable abordar este tema para
contribuir al estudio del diseño arquitec-
tónico, normalizarlo, discernirlo y explotar
las ventajas que ofrece sin la resistencia a
enfoques actuales que eviten la obsoles-

La arquitectura demanda la necesidad

adecuadas que fortalezcan los conocimientos
PRAGMA, Año 02, número 04, abril 2024-sepembre 2024, pp. 4-15
hps://pragma.buap.mx/
7
para la formación y desarrollo de proyectos
que pretenden la mejora del hábitat desde


Las aplicaciones de IA cambian la
narrativa visual para la comunicación en las
disciplinas del diseño y la construcción, por
lo que es importante el uso ético de dichos
recursos que vislumbre una aplicación
dentro del contexto actual y bajo una
exploración textual que permite la obtención
de imágenes en el campo del habitar, además

espaciales que pudiesen generarse a partir

La IA se desarrolla en distintos
ámbitos y no existe posibilidad de escapar
de ella, por el contrario, es indispensable
valorar los recursos para un desarrollo

conocimiento para disciplinas que abordan el
hábitat, tales como, la arquitectura, el diseño,


de dichas aplicaciones analiza grandes
conjuntos de datos y genera múltiples
opciones de diseño para espacios arqui-

diferentes disciplinas del hábitat a explorar
y evaluar rápidamente diferentes posibili-


comunicación cambian drásticamente con
el paso del tiempo y la IA no es la excepción,
pues se transforma para aludir nuevas
alternativas en la formación de estudiantes
de diseño y arquitectura, sin embargo, el mal
uso tiene consecuencias negativas que llevan
a cometer estafas o plagios, incluso hurto
de identidad entre otras acciones ilegitimas
que requieren una atención para el caso de

La pandemia de la COVID-19 también
generó posibilidades para el aprendizaje e
indagación de temas a través de recursos
digitales que permitieron fortalecer
herramientas como las bibliotecas virtuales,
pero surgen laboratorios independientes
que provocan la generación de imágenes y
textos a partir de una descripción narrativa,
no obstante, se observa que un porcentaje
de la población universitaria cuenta con
una limitada idea sobre la estructura de
los prompt   
caracteres o imágenes que se muestran
 
una orden precisa, pero que depende del
intérprete para que los resultados sean los

La innovación en la enseñanza–
aprendizaje del diseño arquitectónico se

el compromiso que tiene con las normas
establecidas que no necesariamen-
te implican la potenciación de diversas
herramientas para ser adoptadas bajo un

acelerar el progreso de la educación, tal como


aplicaciones que utilizan la IA, pero sobre
todo que respondan a los principios de
inclusión y equidad, situación que no se
contempla debido a la falta de oportunida-
des para conocer las diferentes opciones
para llevar a cabo dichas propuestas de

ARQUITECTURA
Barrera, M.: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE PARA EL DISEÑO
ARQUITECTÓNICO.
8
Existen distintas posturas en
relación con el uso de estas herramientas,
por ejemplo, la exageración por pensar
una consumación de la humanidad, pese a
ello, algunas naciones comienzan a regular
el uso mediante leyes como el caso de la

IA dependiendo del riesgo que constituya
para las personas, tales como, los derechos
humanos, de salud y seguridad para los

en mayo de 2023 se presenta la primera
iniciativa de ley para el establecimiento de
un marco legal sobre el uso y desarrollo de


UNESCO pide la regulación rápida de la IA en
escuelas que asegure el uso ético, además de
centrarse en el ser humano, en la educación y
en la investigación, por ello insiste que debe
integrarse con un compromiso público, sin
salvaguardas y regulaciones necesarias por

periodos en la Facultad de Arquitectura de
la Benemérita Universidad Autónoma de
Puebla se promueve en algunos cursos el
uso de la IA, sin embargo, la responsabili-
dad reside en la academia y en el esfuerzo
que lleva a cabo la institución mediante
los diferentes recursos electrónicos que
se encuentran a cargo de la biblioteca ins-
titucional, cabe resaltar que también se
promueven cursos introductorios para el
uso de la IA, sin embargo, se basan princi-
palmente en textos no precisamente en el
desarrollo de imágenes con laboratorios
especializados como Midjourney, Stable
Difussion, OpenAi, LookX, Leonardo, entre


manera inconsciente genera productos

por ello mediante la adopción de la IA en
la formación de diseñadores del espacio
habitable con un enfoque transdisciplinar
permitirá la consolidación de distintos cono-
cimientos sobre los procesos que potencias
soluciones para el diseño arquitectónico a
partir de un pensamiento complejo en el

Esto permite la implementación de
estrategias para la enseñanza–aprendizaje
a través de las aplicaciones que utilizan la

o textuales, basados en narrativas que

un corto plazo se vislumbres los derechos
de autor y la propiedad intelectual de
    
fortalecen la toma decisiones en el proceso
de diseño mediante la exploración de los
recursos digitales que promueven su uso
como parte de los derechos humanos y

El CA–BUAP–116 Diseño y
     
Diseño y Representación de la Facultad de
Arquitectura BUAP convocó al taller: “La

diseño en el espacio habitable” en el cual

las variables conceptuales para la repre-

mediante la aplicación de técnicas digitales
que permitan la transversalidad con el

el incremento de las habilidades para el

Mediante un análisis hermenéutico
de modelos resultantes a partir de imágenes
generadas por aplicaciones de IA se discuten
las implicaciones sobre su incorpora-
ción como estrategia innovadora para la

ARQUITECTURA
PRAGMA, Año 02, número 04, abril 2024-sepembre 2024, pp. 4-15
hps://pragma.buap.mx/
9

una correcta ejecución desde la redacción
cuidadosa del prompt que detalle las ins-

El análisis hermenéutico permite
la interpretación de los resultados para su
comprensión desde un enfoque cualitativo,
por consiguiente, todo lo relacionado no sólo
con los textos sino incluso con la imagen
a partir de un proceso comunicativo que
intenta demostrar su viabilidad para el


que se generan a partir de la primera orden
que se otorga mediante la IA y que pueden

De acuerdo con Arráez, Calles y

concretamente un texto, se entiende que
éste tiene un autor, con su propia historia
de vida, con su contexto histórico que lo
condiciona, con la situación en que ha
vivido, se ha desarrollado, ha crecido, se ha

existencia del autor del texto es aplicable a
su vez al texto mismo, a la obra que se deja
para la posteridad y que asume personalidad
 
transmitidas no se orienta sólo hacia los
fenómenos históricos, sino también al efecto


realidad del autor que se transforma en
su propio dialogo a través de lo que vive o
experimenta y que permite encontrar una

arquitectónico, pero lo que puede intentar
el discurso de los intérpretes son posibles

de una idea estructurada en busca de metas
alcanzables desde el desarrollo oportuno de la

Este análisis hermenéutico
desarrolla información sobre diversos
contextos que surgen del uso de las
aplicaciones generativas, aprovechadas
en la enseñanza–aprendizaje mediante
      
una recolección de información que
constituye una complejidad estructurada
y conveniente al dilucidar el término, pues
la hermenéutica se valora con textos e
imágenes que pueden permitir diferentes
significados, por lo que los espectadores
    

El diseño arquitectónico es una
expresión humana que se basan en el
fenómeno y la existencia del ser a partir
de inferencias sobre la necesidad del
habitar, precisamente las ventajas de
la IA implican un compromiso para
guiar de manera efectiva la enseñanza
y aprendizaje que lleva al conocimiento
mediante la percepción como supuesto y la
hermenéutica como elemento estructural
para la comprensión e interpretación en
el uso de generación de objetos formales–

Los sistemas con un nivel de

de salida a través de textos predictivos,
recomendaciones o decisiones, en algunos
casos de código abierto y algunas comienzan

muestran ejemplos de algunos resultados
realizados durante el taller por parte de
los participantes quienes muestran de
manera general la aplicación y los prompt
utilizados para elaboración de proyectos

el espacio habitable, considerando la
   
ARQUITECTURA
Barrera, M.: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE PARA EL DISEÑO
ARQUITECTÓNICO.
10
ARQUITECTURA
La generación de un espacio
funerario a partir de la aplicación Leonardo
ai permite obtener resultados interesantes
a partir de un prompt elaborado a partir
de las necesidades espaciales donde se
considera el sitio, la cultura Totonaca,
sustentabilidad y una arquitectura en

Figura 1.


para el proceso de diseño para el espacio habitable.
PRAGMA, Año 02, número 04, abril 2024-sepembre 2024, pp. 4-15
hps://pragma.buap.mx/
11
La creación de imágenes que a su vez se adaptan con voz se llevan a cabo a partir
de Playground como herramienta innovadora que permite la edición con algunas opciones
gratuitas y solo algunas avanzadas requieren de pago, sin embargo, no requiere especializa-
ción para su uso, a su vez con los resultados mediante la aplicación Studio D–iD se incorpora

Figura 3


para el proceso de diseño para el espacio habitable.
Figura 2.


el proceso de diseño para el espacio habitable.
ARQUITECTURA
Barrera, M.: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE PARA EL DISEÑO
ARQUITECTÓNICO.
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ARQUITECTURA
Figura 4
Tatiana Bilbao


Stable Diffusion es otra herramienta
empleada durante el taller que genera
imágenes a partir de narrativas descritas

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en ChatGPT como estrategia de apoyo para
obtener información que a su vez pueda

sesión, por ejemplo: la grana cochinilla o las

Figura 5
Estructura Biomimética
-

PRAGMA, Año 02, número 04, abril 2024-sepembre 2024, pp. 4-15
hps://pragma.buap.mx/
13
Figura 6
Estructuras Fractales

para el proceso de diseño para el espacio habitable.
Finalmente, se realizan una

la aplicación Midjourney que permiten
compartir los conocimientos adquiridos
y de alguna manera establecer las consi-
deraciones necesarias para la adopción
oportuna de a IA en la práctica docente y
en la enseñanza de los estudiantes de las
licenciaturas que abordan el diseño, espe-

se discuten las ventajas y desventajas
que se pueden encontrar durante el
uso de dichas aplicaciones, sin que ello
atente contra la formación académica,
todo lo contrario, es parte importante
para deshacer tabúes en relación con la
desaparición del ser humano como ente
principal en el desarrollo del espacio

Es posible concluir que el taller
promueve el uso consciente de las
aplicaciones generativas en el ámbito
académico para la consolidación los co-
nocimientos sobre el proceso de diseño
en las disciplinas enfocadas al hábitat
mediante soluciones propuestas a partir
de contenidos gráficos y textuales,

planteadas en grupos, redes y proyectos

momento generar un análisis multimodal

ARQUITECTURA
Barrera, M.: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE PARA EL DISEÑO
ARQUITECTÓNICO.
14
ARQUITECTURA
Figura 7
Instituto de Investigación para la Conservación del Cangrejo Azul
Referencias
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
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LA ARQUITECTURA: CASO DE ESTUDIO: PREDICCIÓN DE TIPOS DE ESPACIO

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Computers and


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Guía para las personas a cargo de formular políticas
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Sophia,

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cualitativa: el análisis temático para el tratamiento de la información desde el
Qualitative Resarch: the Thematic Analysis for
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ARQUITECTURA
Barrera, M.: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE PARA EL DISEÑO
ARQUITECTÓNICO.
CINTILLO LEGAL
PRAGMA, año 2, no. 4, abril 2024 a septiembre 2024, es una publicación periódica semestral editada por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, con domicilio en 4 Sur 104, Col. Centro, C.P. 72000, Puebla, Pue., tel. 222 2295500
ext. 5270, difundida a través de la Facultad de Arquitectura, con domicilio en Blvd. Valsequillo s/n Ciudad Universitaria, Puebla, Pue., C.P. 72570, link: https://pragma.buap.mx, correo electrónico: pragma.farq@correo.buap.mx, editor
responsable: Dra. Julia Judith Mundo Hernández, julia.mundo@correo.buap.mx. Reserva de Derechos al uso exclusivo 04-2023-122016561600-102, ISSN: (en trámite), ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor
de la Secretaría de Cultura. Responsable de última actualización de este número: Dra. Julia Judith Mundo Hernández, de la Facultad de Arquitectura de la BUAP, con domicilio en Blvd. Valsequillo s/n Ciudad Universitaria, Puebla, Pue.,
C.P. 72570, fecha de la última modicación marzo 2024.
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
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